<p style="text-indent: 2em;">最近翻阅新闻时，一条消息引起了我的注意：免费杀毒软件 Avast 宣布全面兼容 Windows 11，最新版本 Avast 21.9 可以在 Windows 11 上更好的保护你的电脑。看到这条新闻，思绪飘到了 2017 年，那年「永恒之蓝」席卷全球，从那之后，似乎再也没有听说过全球范围的计算机病毒攻击。是现在的电脑都不会中毒了吗？</p> <p style="text-indent: 2em;">那为什么我们的电脑会中病毒呢？</p> <p style="text-indent: 2em;">虽然时不时会听到「电脑好卡啊，是不是中病毒了」这样的声音，但到底什么才是计算机病毒，一时间思维有些模糊。根据维基百科的定义，计算机病毒要满足用户不知情或未批准、可以自我复制或运行两个特点，一般会影响电脑的正常运行。举个例子，你使用远程协助类 app，帮家人解决问题，虽然控制了家人的电脑，但他们不仅知道你在控制，而且也能随时暂停，这并不是电脑病毒。但如果，你一觉醒来打开电脑，发现电脑里的软件和资料都不见了，只剩下一个空荡荡的硬盘，不是别人恶作剧，那就可能是中病毒了。不论是把电脑文件都变成熊猫举着三根香模样的「熊猫烧香」，还是不给赎金就删除电脑文件的「永恒之蓝」。病毒都是在未经你同意的前提下，对你的设备进行了操作。</p> <p style="text-indent: 2em;">在这背后，正是计算机病毒泛滥的根本原因：权限。</p> <p style="text-indent: 2em;">我们把时间推到个人计算机刚推出不久的上世纪八十年代，那时的电脑大多运行着 DOS 系统。这一系统有一个特点，那就是任何程序无需经过同意，就可以对这台电脑做任何事。这里的「任何事」不仅限于调用硬件和其他程序，甚至可以直接修改操作系统的内核。这当然不是微软的本意，不过是因为当时如果不这么做，许多软件功能就无法实现了。在这样的环境中，病毒想泛滥简直太容易了，DOS 系统就像是一个没有围栏的空地，是建设还是破坏，全看程序自觉，而这个空地的使用者&mdash;&mdash;也即是我们&mdash;&mdash;并不能阻止它们。到了 Windows XP 时代，我们终于拥有了管理权限的权利，全新的 NTFS 文件系统可以实现网络和磁盘配额、文件加密等安全特性。文件保护和恢复都有了保障。但随着互联网的发展，病毒传播也更加容易了，而这时病毒的最佳入口，就是陪伴了 Windows 用户多年的那个几乎不设防的 IE 浏览器。如果一台电脑不幸中毒，局域网中其他电脑就必然会中招。如果你是 90 后，说不定和我一样有整个机房中病毒，导致微机课变成数学课的经历。而且，虽然有了更为安全的 NTFS 文件格式，但许多人依然沿用过去的 FAT32 文件格式（甚至今天还有），并不能保护敏感文件。不过，Windows XP 在拥有安全策略的大公司或者专业用户手中，已经可以非常安全了。到了 Windows 7 往后，不论是系统权限的提升、个人意识的提高，还是浏览器的沙箱机制、免费杀毒软件的出现，U 盘病毒也好、网络攻击也罢，都很难再影响到系统了。当然了，偶尔还是会出现一些未被发现的系统漏洞，造成病毒大面积传播。但这样的漏洞影响到的可不只是普通消费者，一旦漏洞被发现，就会被火速修复。</p> <p style="text-indent: 2em;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="/Uploads/images/20211108/1e518dfcda3d75fff0379138c6a9994e.jpg" alt="" width="600" height="424" /></p> <p style="text-indent: 2em;">总而言之，如果你的电脑安装的是正版 Windows 7 及以后版本的系统，病毒想要绕过管理员（也就是你）来操作电脑，必须找到一个未修复的漏洞&mdash;&mdash;这个难度可高太多了。要注意防范的，可不仅仅是Windows 。直到今天，我还能在网络上看到「苹果电脑没有病毒」的说法，和「苹果电脑用户少所以没有制造病毒的价值」的解释。这两个说法都有一些问题。</p> <p style="text-indent: 2em;">今年年初，一款名为 Silver Sparrow（银麻雀）的病毒感染了包括搭载 M1 芯片版本的超过 3 万台 Mac。现在，苹果官方已经注销了这一病毒的证书，确保它无法继续传播。虽然这一病毒似乎没有恶意，也没有造成什么负面效果，但 macOS 上不仅有病毒，还很「新鲜」。一个银麻雀，就反驳了上面这两种说法。那为什么 macOS 病毒少呢？其实还是权限。当然了，macOS 用户少也确实在一定程度上降低了病毒传播。在 macOS 上修改系统文件，系统都会提醒用户进行验证，如果你使用一些隐藏状态栏、一键操作电脑的 app，这类提醒你一定很熟悉。另外 macOS 自身系统漏洞确实更少，同时控制权限又被编译得很复杂。各种原因交织在一起，苹果电脑自然不容易感染病毒了。同样的情况其实也出现在 Linux 中，虽然拥有众多服务器，用户并不少，但 Linux 严格的权限控制加上从系统软件到应用软件的开源，让病毒不易藏身，也不易传播。</p> <p style="text-indent: 2em;">病毒没有消失，只是不太在乎你。</p> <p style="text-indent: 2em;">那么，我们可以放心的说一句「病毒已经消失了」吗？</p> <p style="text-indent: 2em;">当然不行。不过，电脑病毒确实越来越少了。除了电脑系统越来越安全、杀毒软件越来越强、网络监管越来越完善以及个人安全意识的提高。不挣钱，可能也是病毒减少的一个原因。制作著名病毒「熊猫烧香」的李俊，在当年靠这一病毒非法获利十余万元，后来出狱后，设立网络赌场敛财数百万元。我们当然反对任何形式的违法行为，但显然后者来钱更快。另外，相比个人电脑，显然仍在运行老旧系统医疗、教育、政务更有「商业</p>

<p style="text-indent: 2em;">三十年前，拥有一部便携式固定电话是奢华的巅峰时期现在，我们的智能手机是可以处理自然语言命令，并在设备上运行AI模型的个人计算机。</p> <p style="text-indent: 2em;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="/Uploads/images/20211108/7aa8b95a590dedb14e713b45cc33fd47.png" alt="" width="600" height="387" /></p> <p style="text-indent: 2em;">根据专家的说法，再过30年，我们将在火星上拥有飞行汽车、机器人管家和殖民地。也许，也许不是。未来30年的计算机进步似乎并不像过去那样确定。在创建更强大的经典系统时，我们正在反对摩尔定律并开始获得收益递减。另一方面，我们也正处于几个新计算范式的风口浪尖上。很明显，在某个时候，我们将超越传统的超级计算。然而，这是否会发生在未来30年、50年或100年是一个不同的问题。因此，为了便于讨论，让我们想象一个未来的四种主要计算机系统（经典、光子、混合和量子）都已经成熟并可以使用的世界。我们会乐观地说，这会发生在2051年。</p> <p style="text-indent: 2em;">一、经典计算机</p> <p style="text-indent: 2em;">对于计划缩短二进制系统以支持新兴量子技术的人来说，我有一个坏消息：经典计算机的存在时间将比未来30年长得多。二元计算机之于量子计算机，就像笔和纸之于强子对撞机。普通人在有生之年不需要直接访问量子计算机或强子对撞机，但我们都从它们的存在中受益。话虽如此，想想你的iPhone。30年后你仍然会有类似的东西。也许它会是眼镜或神经植入物（不太可能，但有可能）。无论哪种方式，它都需要足够的板载处理能力来运行离散算法和应用程序。这就是今天的iPhone可以做到的。而且，就像今天的智能手机一样，未来的智能手机大多只需要足够强大以连接到云。二进制计算机在未来将做大多数与现在相同的事情。对于需要比我们对未来PC合理预期的更大马力的任务，它们仍将充当更强大系统的接口。</p> <p style="text-indent: 2em;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="/Uploads/images/20211108/529733f0e4da6d49e4bc0458fbc874ed.png" width="600" height="387" /></p> <p style="text-indent: 2em;">二、光子计算机</p> <p style="text-indent: 2em;">这是一个令人兴奋的发明。光子计算机系统还不完全存在，但大想法是使用光子而不是电力来执行计算，电子只能以如此快的速度传播，而光子以光速传播，因为您知道，它们确实是光。这意味着（理论上）可以创建一个能够以光速处理信息的计算机系统。IBM和斯科尔科沃科学技术研究所的研究人员最近开发了一种有效的光子开关，一种可以基本上取代硅基晶体管的设备。光子计算机可能比当今最强大的二进制超级计算机快数千倍，而且由于它们的运行方式，它们实际上需要更少的能量来运行。这项技术可能会在未来30年内成熟，这是很有可能的，届时我们能看到的最大好处是五级自动驾驶汽车的出现。是的，第5级，那是最高级别的自动驾驶。在最大程度的自主性下，车辆可以完全脱离电网运行，无需人工监督。从本质上讲，这可以通过将一台巨大的超级计算机挤进一辆微型汽车中来实现。但我们不是&ldquo;巨型超级计算机&rdquo;，而是&ldquo;微型光子计算机&rdquo;，并假设它使用的能量是其经典表亲的1/100的1/100，而产生的功率是其经典表亲的100到1,000倍。</p> <p style="text-indent: 2em;">三、混合系统</p> <p style="text-indent: 2em;">在这里，我们特指混合经典量子系统。光子计算机可能会与量子系统很好地合作，我们之前提到过，所有量子系统都可能需要某种形式的经典系统作为门户、接口或控制器。但也有一种范式，其中系统在经典计算和量子计算之间切换或结合两者的结果以运行特定算法。有趣的是，这些系统很可能是第一批现成的&ldquo;量子计算机&rdquo;。请记住，我们不太可能将量子计算解决到您可以在未来30年内在地下室设置功能性时间旅行处理器的程度。但是，这并不是说不会有中间立场。量子系统是针对非常具体问题的针对性解决方案。例如，您不能仅仅在IBMQ系统上安装API并利用量子宇宙来加速视频渲染。但从理论上讲，您可以通过结合经典的多任务处理（处理基础设施）和量子算法（用于传统处理器无法执行的复杂数学绘图）来构建一个系统，该系统运行机场的航班调度软件。考虑到类似的系统已经以基本形式存在，可以肯定的是，未来30年将看到大型企业（价值约10亿左右的企业）购买和安装混合量子系统作为其IT堆栈的基础。</p> <p style="text-indent: 2em;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="/Uploads/images/20211108/831865018232cd5796c95c51c7518505.jpg" alt="" width="600" height="387" /></p> <p style="text-indent: 2em;">四、量子计算机</p> <p style="text-indent: 2em;">这是有趣的部分！量子计算机距我们还有大约20年的时间，而且取决于您与谁交谈，它们可能永远存在。今天的量子计算机是在巨大的实验室中花费巨资精心建造的实验，本质上，它们解决了一两个大的数学难题。到目前为止，我们根本不可能猜测功能性、有用的量子计算系统何时会出现。但很有可能在未来30年内发生变化。而且，如果是这样，科学和技术世界的其他部分也将如此。真正有用的量子计算机可以帮助我们解决冷聚变、曲速驱动和通用人工智能问题。很难夸大量子计算机的潜力，仅对化学、药物发现和病理学领域的影响是无法估量的。随着科学根除数千种疾病，可以挽救数十亿人的生命。</p> <p style="text-indent: 2em;">五、总结</p> <p style="text-indent: 2em;">这些技术都是目前我们可以想象得到但是还达不到的，但这并不意味着我们无法实现这些技术，毕竟在几十年前我们也不曾想到科技能发展到今天这个地步。当谈到在远处利用幽灵般的动作或以光速进行计算时，未来是不确定的。这些技术中的任何一项都可能需要10年、30年甚至100年的时间才能成熟。</p>

<p style="text-indent: 2em;">南方科技大学党委书记、讲席教授、深圳大学文化产业研究院创院院长李凤亮以《数字文化产业视野下的传统文化创新》为题展开探讨。开幕式上，举行了《文化科技蓝皮书：文化科技创新发展报告（2021）》发布仪式。</p> <p style="text-indent: 2em;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="/Uploads/images/20211108/d51926b1e6ec571d85aa493f80d79ddc.png" alt="" width="600" height="387" /></p> <p style="text-indent: 2em;">以&ldquo;文化+科技&rdquo;为特点的&ldquo;深圳路径&rdquo;塑造了一方热土的文化自信。11月6日，由文化和旅游部科技教育司指导，深圳市委宣传部、深圳市南山区人民政府、深圳大学主办，深圳大学文化产业研究院、深圳大学社会科学部承办的&ldquo;2021文化科技创新论坛&rdquo;在深圳举行。本届论坛以&ldquo;高质量发展视野下的数字文化产业&rdquo;为主题，来自北京、上海、澳门、广州、武汉、南京、济南等地的文化科技领域、艺术学领域的政产学研各界人士200人齐聚深圳，共同围绕相关议题展开热烈对话。</p> <p style="text-indent: 2em;">2021年是文化科技创新论坛10周年。10年来，该论坛紧扣文化科技前沿和国家方针政策，特别是立足深圳的文化科技融合实践，围绕&ldquo;产业升级&rdquo;&ldquo;文化品牌&rdquo;&ldquo;移动互联&rdquo;&ldquo;开源创新&rdquo;&ldquo;创新生态构建&rdquo;&ldquo;数字创意产业&rdquo;&ldquo;粤港澳大湾区协同发展&rdquo;&ldquo;数字人文与文化创新&rdquo;&ldquo;云端与现场&rdquo;等诸多议题展开研讨，推出了一批有影响的学术成果。</p> <p style="text-indent: 2em;">文化科技创新论坛10周年，推出了一批有影响的学术成果</p> <p style="text-indent: 2em;">当前，国家层面明确提出了夯实数字文化产业发展基础、培育数字文化产业新型业态、构建数字文化产业生态的行动纲领。发展数字文化产业既是国家战略要求，也是文化产业高质量发展的需要。此次论坛，与会嘉宾围绕着&ldquo;文化创新的科技赋能&rdquo;&ldquo;数字文化产业的新场景&rdquo;&ldquo;数字文化产业的区域与行业发展&rdquo;等相关议题展开研讨，也有不少专家和业界人士关注到&ldquo;数字劳动&rdquo;&ldquo;科技伦理&rdquo;&ldquo;元宇宙&rdquo;等新现象和新问题。</p> <p style="text-indent: 2em;">南都记者在论坛现场了解到，2021年是文化科技创新论坛10周年。10年来，论坛紧扣文化科技前沿和国家方针政策，特别是立足深圳的文化科技融合实践，围绕&ldquo;产业升级&rdquo;&ldquo;文化品牌&rdquo;&ldquo;移动互联&rdquo;&ldquo;开源创新&rdquo;&ldquo;创新生态构建&rdquo;&ldquo;数字创意产业&rdquo;&ldquo;粤港澳大湾区协同发展&rdquo;&ldquo;数字人文与文化创新&rdquo;&ldquo;云端与现场&rdquo;等诸多议题展开研讨，推出了一批有影响的学术成果。</p> <p style="text-indent: 2em;">作为论坛的创办人，南方科技大学党委书记、深圳大学文化产业研究院创院院长李凤亮表示，经过10年的发展，文化科技创新论坛已经成为一个集聚发达国家及中国文化产业政产学研精英的高端交流平台。&ldquo;我们期待着文化科技创新论坛能够在十届的基础上不断地创新办会的模式，全方位地提升学术会议的学术影响力与业界影响力，真正对国家文化强国建设、坚定文化自信、推动全民族的文化创新创造起到良好的作用。&rdquo;</p> <p style="text-indent: 2em;">以&ldquo;文化+科技&rdquo;为特点的&ldquo;深圳路径&rdquo;，塑造了一方热土的文化自信</p> <p style="text-indent: 2em;">深圳市委宣传部副部长刘文斌在论坛开幕式上表示，深圳从经济特区时代到先行示范区时代，文化已成为深圳的一张亮丽名片。在加快建设区域文化中心城市和彰显国家文化软实力的现代文明之城的进程中，深圳&ldquo;开放多元、兼容并蓄，创新创意、现代时尚的文化特质日益鲜明，在深圳以&ldquo;文化+科技&rdquo;、&ldquo;文化+创意&rdquo;、&ldquo;文化+金融&rdquo;、&ldquo;文化+旅游&rdquo;等文化新业态为特点的文化创意产业快速增长，现代文化产业体系和现代文化市场体系不断健全，深圳文化产业增加值占全市GDP的比重已达1%，成为重要的支柱产业和战略性新兴产业。根据国家统计局的统计，2020年，深圳的文化产业的增加值达到了2240亿元，总的规模居全国城市的第三位，仅次于上海、北京。</p> <p style="text-indent: 2em;">设计之都见证了深圳建设国际创新创意先锋城市的不懈努力。&ldquo;读书月&rdquo;以&ldquo;一区一书城、一街道一书吧&rdquo;印证了深圳打造书香社会的高贵坚持。&ldquo;新十大文化设施&rdquo;&ldquo;十大特色文化街区&rdquo;将在5年内形成一批具有国际水准、错落有致、相互呼应、充满活力的和现代感的城市文化群落，令人期待和憧憬。</p> <p style="text-indent: 2em;">特区文化建设的跨越式发展，既彰显了以&ldquo;深圳观念&rdquo;为代表的文化自觉，同时以&ldquo;文化+科技&rdquo;为特点的&ldquo;深圳路径&rdquo;也塑造了一方热土的文化自信，探索出了一条文化要素禀赋并不丰厚的城市实现文化产业跨越式发展的成功道路，得到了业界、学界和各级政府领导的充分肯定，也使得文化科技创新成为备受关注的产学研焦点课题。</p> <p style="text-indent: 2em;">深圳大学文化产业研究院位于深圳文化科技实力最强、业绩最突出的南山区，在这里聚集着四个国家文化和科技融合示范基地，以及腾讯、华强方特、雅昌、环球数码等一大批文化科技龙头企业，具有研究文化科技融合以及文化新兴业态等学术课题的优越条件。早在2011年，深圳大学文化产业研究院李凤亮教授就成功申报了国家社科基金重大项目&mdash;&mdash;文化与科技融合的内在基理与战略路径研究，并于2012年创办了文化科技创新论坛，今年已经十周年，在国内获得了较大的反响。2021年周建新教授又成功申报了国家社科重大基金项目&mdash;&mdash;文化产业数字化战略实施路径和协同机制研究，这充分说明深圳大学文化产业研究院的科研能力获得了全国同行的认可。</p> <p style="text-indent: 2em;">文化科技创新发展报告，全面反映国内外相关领域的权威成果</p> <p style="text-indent: 2em;">开幕式上，同时举行了《文化科技蓝皮书：文化科技创新发展报告（2021）》发布仪式。该蓝皮书已经连续九年</p>

计算机科学，研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，亦即研究计算机系统结构、程序系统（即软件）、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。后者常称为“计算机科学”而不冠以“实验”二字。前者有其他名称，如计算理论、计算机理论、计算机科学基础、计算机科学数学基础等。数学文献中一般指理论计算机科学。   计算机科学（英语：computer science，有时缩写为CS）是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。它通常被形容为对那些创造、描述以及转换信息的算法处理的系统研究。计算机科学包含很多分支领域；有些强调特定结果的计算，比如计算机图形学；而有些是探讨计算问题的性质，比如计算复杂性理论；还有一些领域专注于怎样实现计算，比如编程语言理论是研究描述计算的方法，而程序设计是应用特定的编程语言解决特定的计算问题，人机交互则是专注于怎样使计算机和计算变得有用、好用，以及随时随地为人所用。有时公众会误以为计算机科学就是解决计算机问题的事业（比如信息技术），或者只是与使用计算机的经验有关，如玩游戏、上网或者文字处理。其实计算机科学所关注的，不仅仅是去理解实现类似游戏、浏览器这些软件的程序的性质，更要通过现有的知识创造新的程序或者改进已有的程序。 计算机科学的大部分研究是基于“冯·诺依曼计算机”和“图灵机”的，它们是绝大多数实际机器的计算模型。作为此模型的开山鼻祖，邱奇-图灵论题（Church-Turing Thesis）表明，尽管在计算的时间，空间效率上可能有所差异，现有的各种计算设备在计算的能力上是等同的。尽管这个理论通常被认为是计算机科学的基础，可是科学家也研究其它种类的机器，如在实际层面上的并行计算机和在理论层面上概率计算机、oracle 计算机和量子计算机。在这个意义上来讲，计算机只是一种计算的工具：著名的计算机科学家 Dijkstra 有一句名言“计算机科学之关注于计算机并不甚于天文学之关注于望远镜。”。 作为一个学科，计算机科学涵盖了从算法的理论研究和计算的极限，到如何通过硬件和软件实现计算系统。CSAB（以前被叫做Computing Sciences Accreditation Board），由Association for Computing Machinery（ACM）和IEEE Computer Society（IEEE-CS）的代表组成，确立了计算机科学学科的4个主要领域：计算理论，算法与数据结构，编程方法与编程语言，以及计算机元素与架构。CSAB还确立了其它一些重要领域，如软件工程，人工智能，计算机网络与通信，数据库系统，并行计算，分布式计算，人机交互，机器翻译，计算机图形学，操作系统，以及数值和符号计算。 按照Peter J. Denning的说法，计算机科学的最根本问题是“什么能够被有效地自动化？”计算理论的研究就是专注于回答这个根本问题，关于什么能够被计算，去实施这些计算又需要用到多少资源。为了试图回答第一个问题，递归论检验在多种理论计算模型中哪个计算问题是可解的。而计算复杂性理论则被用于回答第二个问题，研究解决一个不同目的的计算问题的时间与空间消耗。 信息论与信息量化相关，由Claude E. Shannon创建，用于寻找信号处理操作的根本极限，比如压缩数据和可靠的数据存储与通讯。编码理论是对编码以及它们适用的特定应用性质的研究。编码（code）被用于数据压缩，密码学，前向纠错，也被用于网络编码。研究编码的目的在于设计更高效、可靠的数据传输方法。 算法指定义良好的计算过程，它取一个或一组值作为输入，经过一系列定义好的计算过程，得到一个或一组输出。算法是计算机科学研究的一个重要领域，也是许多其他计算机科学技术的基础。算法主要包括数据结构、计算几何、图论等。除此之外，算法还包括许多杂项，如模式匹配、部分数论等。程序设计语言理论是计算机科学的一个分支，主要处理程序设计语言的设计、实现、分析、描述和分类，以及它们的个体特性。它属于计算机科学学科，既受影响于也影响着数学、软件工程和语言学。它是公认的计算机科学分支，同时也是活跃的研究领域，研究成果被发表在众多学术期刊，计算机科学以及工程出版物。尽管计算机科学（computer science）的名字里包含计算机这几个字，但实际上计算机科学相当数量的领域都不涉及计算机本身的研究。因此，一些新的名字被提议出来。某些重点大学的院系倾向于术语计算科学（computing science），以精确强调两者之间的不同。丹麦科学家Peter Naur建议使用术语"datalogy"，以反映这一事实，即科学学科是围绕着数据和数据处理，

双11预售当天有人欢喜有人愁，石头科技是欢喜的一方。 今年双11预售首发日，石头科技直播间成交额首次突破2000万，直播时长是去年同期的2倍，人均停留时间长达199秒，比去年同期提升60秒；同时，在访客数量上，今年双11预售首发日比去年同期翻了15倍，增粉同比去年提升8倍，渗透率同比提升了15%。 2021年以来石头科技的表现可圈可点，双11预售带来的高热度和高销量更是体现了石头科技在扫地机器人市场的头部地位。 财报显示，2021年前三季度，石头科技实现营业收入38.27亿元，同比增长28.43%，净利润10.16亿元。其中第三季度营收为14.79亿元，同比增长22.88%；净利润为3.64亿元，同比下降17.01%。 作为扫地机器人明星企业，石头科技一路走来经历了依附小米阶段、去小米化阶段、自力更生阶段，虽说不上是“逆袭”但担得上“脱变”，而今石头科技的大名已替代小米生态链企业的称呼，只是石头科技自力更生的道路并不是一帆风顺。 “去小米化”告一段落 有人说石头科技是站在巨人的肩膀上启航的，而所谓的巨人是互联网科技巨头小米。 彼时小米奉行“手机×AIoT”的战略打法积极布局物联网生态，开放“小米”品牌、孵化科技企业是战略执行的一部分。而那时石头科技还是一个默默无闻的初创科技企业，缺资金、缺渠道，图有对智能硬件行业的热情，搭上小米这艘大船是个不错的选择。 事实证明石头科技加入小米生态链企业阵营的选择是对的，有了小米的资金、渠道等资源以及品牌背书，石头科技生产、销售扫地机器人产品带来的收入不断攀升。 2017年-2020年，石头科技的营业收入分别为11.19元、30.51亿元、42.05亿元和45.30亿元，同比分别增长510.95%、172.72%、37.81%、7.74%；净利润分别为6700万元、3.08亿元、7.83亿元和13.69亿元，同比分别增长696.05%、359.11%、154.52%和74.92%。 需要注意的是，石头科技2017年开始拓展品牌业务走“去小米化”路线，也就是说营收上涨的功劳有石头科技自主品牌的一份。据悉，2017年-2020年，石头科技自有品牌产品的销售额在总营收中占比分别为9.63%、51.08%、66.41%、90.72%。 此后，石头科技更是不断强化自主品牌产品矩阵，直至几乎完全“去小米化”。 据悉，2021年上半年，石头科技自有品牌产品销售额占比提升至98.23%，去年同期为86.25%。可以明确的说，石头科技“去小米化”已告一段落，未来石头科技完全“自由”，也意味着需要对未来盈亏的负责。 增速放缓，净利负增长 石头科技“去小米化”成功的背后伴随着营收增速、净利润增速放缓的隐忧。近几年，石头科技营收和净利润呈明显放缓趋势。财报显示，从2017年到2020年，其营业收入同比增速分别为510.95%、172.72%、37.81%、7.74%；净利润同比增速分别为696.05%、359.11%、154.52%、74.92%。 现状，石头科技净利润增速跌至低谷呈负数值。石头科技2021年三季度报告显示，石头科技第三季度公司实现净利润3.64亿，同比下降17%，这是石头科技上市后单季度净利润首次下滑。 石头科技营收增速、净利润增速双双放缓直至增收不增利，企业盈利能力减弱的迹象很明显。而导致石头科技增收不增利的根本原因是营销、科研费用增加，以及上游原材料和海外运费上涨。 作为一家科技型企业，石头科技斥巨资建设科研基地、研发新品很合理，科研成果也值得肯定。目前，石头科技在北京、上海、深圳等地设有产品研发中心、光电研究院、AI人工智能研究院、机电研究院等高端研发基地。 数据显示，2016年至2020年及2021年前三个季度，公司研发费用分别为3935万元、1.06亿元、1.17亿元、1.92亿元、2.63亿元和3.11亿元，呈上升趋势。截至今年6月30日，石头科技累计获得专利730项。 有争议的是，石头科技邀请流量明星代言导致营销费用攀升。财报显示,2021年前3季度,石头科技营销费用达5.13亿,营销费率为13.40%,比上年同期增加了39.4%。 石头科技官方解释：公司不断加大自有品牌的宣传与推广，尝试了明星代言并且取得了不错的效果。但仍有消费者认为凭技术、产品出圈比借助明星效应效果更佳，不支持科技企业烧钱请流量明星营销。海内外竞争加剧，谈及扫地机器人消费者最先考虑的是传统品牌科沃斯，其次是石头科技，这一点从市场占有率上可以窥视一二。 在市场占有率方面，石头科技屈居行业第二的位置，一直未能超越科沃斯。根据AVC数据罗盘统计，2021年上半年扫地机器人线上销额同比增速38.7%，科沃斯市占率43.9%，同比提升3.94个百分点；石头科技市占率11.95%，同比下降0.4个百分点。 和石头科技相比科沃斯赢在了起点也就是渠道和规模方面，而渠道和规